アナログな現場報告をAI-OCRで自動化。入力工数を60%削減した導入事例
CASE / COLUMN

アナログな現場報告をAI-OCRで自動化。入力工数を60%削減した導入事例

2026.02.14


現場監督の残業時間を月40時間減らしました。手書き帳票をタブレットで撮るだけで、文字を読み取ってデータにする仕組み(AIを使った文字読み取り、AI-OCR)で入力作業を減らしました。地下など電波が弱い現場でも使えるよう、オフラインでも動く形にしています。

導入の背景

建設現場では、日々の進捗報告を手書きやエクセルで行うことが多く、現場監督が事務所に戻ってからパソコンに入力し直す「二度手間」が起きていました。
この作業が積み重なり、残業が増えます。その結果、安全管理や品質管理に使う時間が減ってしまう状態でした。

なぜその問題が起こるか

既存のパッケージソフトは機能が多く、現場の職人さんが使い切れないことがありました。結局「紙に書いて渡す」運用が残ります。
さらに、地下や山間部など通信が不安定な場所では、クラウドの道具が動かないという制約もあります。

解決策:AI-OCRと専用アプリの連携

タブレットで撮影した手書き帳票を、その場でデータ化できる仕組みを作りました。あわせて、現場写真と紐付けてクラウドへ自動で送るアプリも用意しました。
通信が弱い現場でも止まらないように、オフライン時は端末にためておき、つながったタイミングで送るようにしています。

PROJECT SCOPE

  • 期間:3ヶ月(概念実証(PoC:Proof of Concept)2週間 + 開発 2.5ヶ月)
  • 体制:進行役 1名、エンジニア 2名、画面デザイン 1名
  • 技術:スマホアプリ(React Native)、文字読み取り処理(Python)、クラウド(AWS)

お客様の声

「最初は現場から反発もありましたが、使い始めると『もう戻れない』という声が多く出ました。事務作業が減った分、若手の育成に時間を使えるようになったのが一番の成果です。」(工事部 部長)

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